28 const size_t n = x->
size;
37 for (i = 0; i < n; ++i) {
43 for (i = 0; i < n; ++i) {
54 for (i = 0; i < n; ++i) {
57 for (i = 0; i < n; ++i) {
59 for (j = 0; j < n; ++j) {
64 for (i = 0; i < n; ++i) {
68 for (i = 0; i < n; ++i) {
70 for (j = 0; j < n; ++j) {
91 status = broyden_workspace_create(x->
size, &work);
93 status = F(x, &work.
value, user_data);
98 for (iter = 0; ; ++iter) {
119 broyden_rank_one_update(&work);
double lmmc_real_t
Public and internal LMMC real type.
lmmc_status_t lmmc_lu_solve(const lmmc_mat_t *lu, const size_t *pivots, const lmmc_vec_t *b, lmmc_vec_t *x)
利用 LU 分解结果求解线性系统 A*x = b。
lmmc_status_t lmmc_lu_decompose_inplace(lmmc_mat_t *a, size_t *pivots, size_t *out_swap_count)
就地 LU 分解(带部分主元选取):P*A = L*U。
void lmmc_memory_free(void *pointer)
lmmc_real_t lmmc_optimize_norm(const lmmc_vec_t *v)
计算向量的 L2 范数。
lmmc_mat_t lmmc_opt_workspace_matrix(lmmc_opt_workspace_t *work, size_t n)
lmmc_status_t lmmc_optimize_jacobian(lmmc_opt_func_t F, lmmc_opt_jac_t J, void *user_data, const lmmc_vec_t *x, const lmmc_vec_t *Fx, lmmc_mat_t *matrix, lmmc_vec_t *x_pert, lmmc_vec_t *F_pert)
临时向量由外层求解器一次性分配。
void lmmc_optimize_emit(const lmmc_optimize_config_t *cfg, const char *operation, size_t iteration, const lmmc_real_t *values, size_t value_count)
lmmc_vec_t lmmc_opt_workspace_vector(lmmc_opt_workspace_t *work, size_t n)
int lmmc_optimize_stop(lmmc_real_t norm, lmmc_real_t *initial, size_t iteration, const lmmc_optimize_config_t *cfg, lmmc_optimize_result_t *out)
lmmc_status_t lmmc_opt_workspace_create(size_t n, size_t vectors, size_t matrices, size_t extra, int need_pivots, lmmc_opt_workspace_t *work)
void lmmc_optimize_result_init(lmmc_optimize_result_t *out)
int lmmc_optimize_arguments_valid(const lmmc_vec_t *x, const lmmc_optimize_config_t *cfg, const lmmc_optimize_result_t *out)
lmmc_optimize_failure_t
优化失败原因枚举。
@ LMMC_OPT_FAILURE_SINGULAR_JACOBIAN
@ LMMC_OPT_FAILURE_NUMERICAL_ISSUE
lmmc_status_t(*) lmmc_opt_func_t(const lmmc_vec_t *x, lmmc_vec_t *F, void *user_data)
非线性函数回调:计算 F(x)。
lmmc_status_t lmmc_nleq_broyden(lmmc_opt_func_t F, void *user_data, lmmc_vec_t *x, const lmmc_optimize_config_t *cfg, lmmc_optimize_result_t *out)
Broyden 法求解非线性方程组 F(x) = 0。
lmmc_optimize_failure_t failure_reason
lmmc_real_t final_residual
lmmc_opt_workspace_t arena
工作区由本次调用拥有,视图仅借用存储,释放由调用方负责。
lmmc_status_t
LMMC 库统一返回的状态码.
@ LMMC_STATUS_SINGULAR_MATRIX
@ LMMC_STATUS_INVALID_ARGUMENT